Bingöl Üniversitesi, Türkiye tarımını tehdit eden zararlı çekirge türlerinin tespiti için yapay zekâ destekli bir sistem geliştirmeye hazırlanıyor. "Mobil Bitki Zararlısı Çekirge Tespit Sistemi" adlı proje, Pilot Üniversite Koordinasyon Merkezi (PİKOM) tarafından desteklenmeye değer bulundu. Proje, 24 ay boyunca desteklenecek. Yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Mustafa İlçin'in üstlendiği çalışmada, Doç. Dr. Nuh Alpaslan ve Nurullah Şahin de araştırmacı ve danışman olarak yer alıyor. Proje kapsamında Doğu ve Güneydoğu Anadolu’da sıkça rastlanan 11 farklı zararlı çekirge türüne ait görüntülerle özgün bir veri seti oluşturuldu. Elde edilen bu verilerle, VGG16, VGG19, ResNet, DenseNet ve InceptionNet gibi derin öğrenme modellerinin performansları test edildi. Ancak sınıf sayısı arttıkça modellerin doğruluk oranlarında düşüş yaşandığı tespit edildi. Bu da hem veri setinin genişletilmesini hem de daha güçlü modellerin geliştirilmesini zorunlu kıldı. Saha çalışmalarının büyük önem taşıdığı belirtilirken, proje ekibi temel düzeyde bir masaüstü uygulama geliştirdi. Ancak sistemin daha fazla kullanıcıya ulaşabilmesi için web ve Android sürümlerinin de devreye alınması hedefleniyor. Ekip ayrıca, mevcut modellerin ötesine geçecek yeni derin öğrenme mimarileri üzerine de çalışıyor.
Tarım alanında büyük tehdit oluşturan zararlı çekirgelere karşı geliştirilen bu sistem, hem erken tespit hem de mücadelede önemli bir katkı sunmayı amaçlıyor.
